Dify应用开发课程: 使用TTS节点生成语音播报(04)

在上一节课程中，我们学习了如何利用代码节点进行数据转换，这一节我们将进一步学习如何使用TTS（Text To Speech）节点生成语音播报。完成本节课程后，你将掌握将文字转换为音频文件的技能，从而可以将文字内容制作为播客。

01. 动手实践

在现有流程的基础上，为应用增加TTS节点：

1. 在"代码执行"节点之后，新增一个"Text To Speech"节点。

   

2. 连接"代码执行"节点和新增的TTS节点，然后连接TTS节点与结束节点。

   • 设置"TTS"节点的输入为"代码执行"的text。

3. 为TTS节点配置模型：

   • 选择SiliconCloud的fish-speech-1.5模型。
   • 按照提示从SiliconFlow获取API Key：注册并创建API Key后，将其复制到Dify的配置框。

   

   • 在“系统模型设置”中，选择fishaudio为文本转语音模型。

   

4. 选择声音类型，可以尝试4男4女的不同声音，查找符合需求的音色。
5. 将“结束”节点的输出设为“Text To Speech”的files（注意，不是text）。

6. 点击“发布”，保存后进行测试：

   • 结果输出为一个wav文件的下载链接，通过本地音频软件播放以验证内容。

   

02. 补充说明

今天的流程设置相对简单，但要注意以下几点：

1. 费用说明：该TTS模型是收费的，须先充值以进行使用。麦金叔充值了10块钱进行了测试，费用合理，新用户注册将赠送13.99，可以免费使用一段时间。

2. 代码执行节点更新：

   • 今天更新了“代码执行”节点的脚本，可以将JSON格式的天气数据直接转为适合播报的文档。
   • 示例代码如下：

   def main(arg1: str) -> dict:
       import json
       import datetime
       today_date = datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d")
       report = json.loads(arg1)
       for index in range(len(report)):
           weather = report[index]
           if today_date == weather.get("date", ""):
               day_weather = weather.get("dayweather", "")
               day_temp = weather.get("daytemp_float", "")
               night_weather = weather.get("nightweather", "")
               night_temp = weather.get("nighttemp_float", "")
               day_temp_i = round(float(day_temp))
               night_temp_i = round(float(night_temp))
               res = "今日天气，白天%s，温度%d摄氏度，晚上%s，气温%d摄氏度" % (day_weather, day_temp_i, night_weather, night_temp_i)
               return {"result": res}

总结

本节课程扩展了工作流，通过TTS节点实现了文本内容的语音生成。如果你对制作播客感兴趣，这将大大提升你的内容制作能力。操作简单，鼓励多加应用以提高熟练度。