Dify应用开发课程: 插件与流程开发(02)

在上一节Dify应用开发课程: 从实践到原理(01)中，我们学习了如何利用知识库获取指定结果，这对于有大量规则文档的行业显得尤为重要。通过应用RAG方法提升大模型的使用效能，能够在特定场景中提供准确的输出。

01. 动手实践

在上一节课程的基础上，接下来我们为应用增加工具节点：

1. 在大模型节点后新增工具节点，搜索"天气"，选择"高德天气预报"。

   • 高德的adcode与地区名的对应关系能使查询过程更加简便，该接口使用adcode作为输入，返回特定地区的天气信息。

   

2. 将LLM节点连接到"高德天气预报"工具节点，再将工具节点连接到结束节点。

   • 确保在连接之后，修改参数，设置"天气预报"的输入来源于"LLM"的text。
   • 将结束节点的输出设置为"天气预报"的text。

3. 点击“发布”并保存即可。然后进行测试，确保流程正常运行。

   

02. 工具的使用与开发

一个完整的应用流程通常由多个步骤组成，需要多种工具协同工作。

• 工具必要性：大模型无法直接获得实时数据，比如天气信息，需要通过API获取。结合LLM和天气预报工具，简化了流程执行。

• 扩展工具：如果现有工具不足以满足需要，可以考虑自定义开发。

  • Dify的设计支持插件开发。你可以扩展BuiltinTool类，编写逻辑并返回create_text_message对象以处理数据或反馈错误。

  

总结

在这一次课程中，我们在现有工作流上集成了外部数据工具，并了解了实现方法。这一实践不仅加深了对工作流的理解，更为后续在实际业务中进行相似开发奠定了基础。