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1. 使用效果对比基础网上有许多关于构建本地知识库的文章，但我们更应深入应用，通过对比不同应用的效果，以充分发挥知识库的价值。基础模型：DeepSeek-r1:8b嵌入模型：DeepSeek-r1:8b、BAAI/bge-m3和nom...
在上一篇《DeepSeek接入个人微信：操作指南》中，我们一起实现了本地部署DeepSeek-R1并接入了微信机器人，让它能跟我们聊天，今天，我要跟大家分享个更有意思的玩法：如何给咱们的 AI 助手喂点干货，让它变身成一个真正懂行的专...
随着人工智能技术的快速发展，大模型的应用越来越普及。它们不仅能够理解自然语言，还能在特定领域提供专业知识服务。为了满足个人或小型团队对数据隐私的需求，本地部署大模型并构建私有知识库逐渐成为一种趋势。本文将介绍如何通过Ollama、De...
打开浏览器→下载 Ollama→输入 1 条命令→搞定！这不是魔法，而是本地部署大语言模型的全新方式。Ollama 简化了大型语言模型的运行，让每个人都能在本地轻松体验 AI 的强大。但是，仅仅运行一个大语言模型还不够。如何让它真...
前言在前面的教程中，我们通过 Ollama 实现了私有化部署大模型，并完成了对话与 API 访问的基本功能。然而，此时的大模型还无法访问私有知识库。本文将介绍如何通过 AnythingLLM 与 Ollama 结合，搭建一个具备私有知...
日常工作中，我们经常需要处理大量文档和资料：产品文档、技术文档散落在各处，查找费时费力新人入职培训需要反复讲解相同的内容客户咨询的问题高度重复，但每次都要人工回答公司内部知识难以沉淀和复用各类参考资料缺乏统一管理和快速检索的方案传...