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随着人工智能技术的快速发展，大模型的应用越来越普及。它们不仅能够理解自然语言，还能在特定领域提供专业知识服务。为了满足个人或小型团队对数据隐私的需求，本地部署大模型并构建私有知识库逐渐成为一种趋势。本文将介绍如何通过Ollama、De...

本文将详细介绍如何在Windows环境下使用Ollama本地部署DeepSeek R1，涵盖Ollama的下载、安装、环境设置、模型下载及基本使用等内容。1. 下载Ollama首先，我们需要到Ollama官网下载安装包，此处我们下载的...

Ollama 是一个开源工具，允许用户在本地计算机上轻松运行、部署和交互大型语言模型（LLMs），如 LLaMA 2、Mistral、Gemini 等。它简化了模型的管理和调用流程，适合开发者和研究者进行本地实验或开发 AI 应用。一...

🔥 纯干货教程，无需GPU也能玩转大模型！三平台通用教程带你20分钟搭建私有AI大脑🔥一、环境准备：Ollama全平台安装指南▍Windows玩家专属通道访问Ollama官网下载.exe安装包双击安装后自动创建环境变量Win+R打开C...

​打开浏览器→下载 Ollama→输入 1 条命令→搞定！这不是魔法，而是本地部署大语言模型的全新方式​。Ollama 简化了大型语言模型的运行，让每个人都能在本地轻松体验 AI 的强大。但是，仅仅运行一个大语言模型还不够。如何让它真...

前几天，分享了一个本地部署 DeepSeek-R1 的方法：在本地部署 DeepSeek-R1：使用 Ollama 和 Open WebUI 的详细指南今天来讲讲，本地部署DeepSeek的一个重要应用场景：​搭建AI知识库​。知识库...

近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展让大型语言模型（LLM）成为科技行业的焦点。然而，许多开发者和企业希望能够在本地环境中部署 AI 模型，以满足数据隐私、定制化需求或离线使用的场景。DeepSeek-R1 作为国产高性能 AI 推...

大型语言模型（LLM）在文本生成、翻译、问答等任务中表现出色，但对于没有GPU的普通用户来说，部署这些模型却是一个巨大的挑战。今天，我们将介绍一个超火的开源项目——​Ollama​，它能让本地部署大模型变得简单又轻松，堪称“平民化”的...

在开发资讯类App时，如何从多个网页源高效获取新闻数据是一个关键问题。本文将详细介绍如何利用Firecrawl这一强大的爬虫工具，从不同网站抓取新闻数据，并分享如何在本地部署Firecrawl的详细步骤。新闻数据获取的常见方案对于复杂...

创建并运行 Telegram 机器人教程本教程适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统，帮助您创建并运行一个可以在多个 Telegram 频道中发布公告的机器人。1. 安装 Python首先，您需要在系统上安装 Pyt...