最近，DeepSeek大模型在业界引起了广泛关注，值得一赞。因此，我亲自尝试了一下，然而由于用户过多，频繁出现“服务器繁忙，请稍后再试”的现象，体验感受堪忧。
作为一名程序员，我怎能对此坐视不理？我开始着手寻找DeepSeek的供应商，对比了阿里百炼的通义、字节火山的豆包、腾讯的混元、Fireworks、Together等常用供应商，发现其中有不少优质且稳定的选项。
因此，我决定接入微信公众号，享受更流畅的体验，并在微信上直接使用，绝对乐趣无穷。
CoW项目简介
“ChatGPT-on-WeChat”（简称CoW）是一个开源项目，支持接入DeepSeek、OpenAI、通义、豆包、文心一言等多个大型模型到各种办公工具，包括微信公众号、飞书和钉钉等。
项目地址：CoW GitHub
1. 准备工作
为了顺利接入，您需要提前准备以下信息：
- 登录DeepSeek官网（或其他供应商）获取您专属的API-KEY。
- 登录微信公众号后台，在左侧菜单选择“设置与开发 - 基本配置 - 服务器配置”以获取您的专属URL、token等信息。
请务必提前准备好以上信息。
2. 配置CoW项目
- 克隆该项目到您的服务器上，可以选择Linux或Docker进行部署。
- 使用命令
pip3 install -r requirements.txt安装必要的依赖（请确保使用Python 3.8及以上版本）。 - 打开
config.json配置文件，填入准备好的密钥信息：
{
"channel_type": "wechatmp",
"model": "你的大模型，可以是deepseek，也可以是qwen等等",
"open_ai_api_key": "apikey",
"open_ai_api_base": "https://api.deepseek.com/v1",
"single_chat_prefix": [""],
"single_chat_reply_prefix": "",
"wechatmp_app_id": "wx6e**********0b5",
"wechatmp_app_secret": "a204ce**********a12007a5",
"wechatmp_token": "保持和公众号一致即可",
"wechatmp_aes_key": "Hego**************2VeCc8875",
"wechatmp_port": 8080,
"clear_memory_commands": ["#清除记忆"],
"conversation_max_tokens": 1000,
"expires_in_seconds": 3600,
"character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",
"temperature": 0.8,
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n程序员博博公众号已接入DeepSeek-V3、阿里qwen-max等模型，可以自由对话。\n受微信限制，较长的输出会先回复一句【正在思考中】。如需清除记忆，请回复：#清除记忆",
"use_linkai": false
}- 最后，运行命令
python3 app.py启动项目。 - 如果一切配置无误，恭喜您，您的公众号现在已经具备了DeepSeek大模型的能力，可以尽情使用了。
- 如遇到问题，请参考CoW的官方文档。
3. 效果展示
我尝试了DeepSeek、qwen和文心一言等多个模型，发现其中Qwen表现最为稳定快速，因此最终选择了接入阿里的Qwen大模型。
总结
通过接入DeepSeek等大模型，微信公众号现在成为了一个方便实用的AI助手，用户可以在微信上直接提问，十分便捷。这一过程将带给您许多挑战，但解决它们的过程正是成长的机会。最终，我仅用下班时间两天便完成了接入，效果非常好。
希望大家有机会可以尝试接入，并享受这个过程的乐趣！
