本文将详细介绍如何在Windows环境下使用Ollama本地部署DeepSeek R1,涵盖Ollama的下载、安装、环境设置、模型下载及基本使用等内容。


1. 下载Ollama

首先,我们需要到Ollama官网下载安装包,此处我们下载的是Windows版本的安装包

Windows安装包下载


2. 安装Ollama

安装方式有两种:

  • 通过命令安装(推荐)
  • 通过鼠标双击安装(不推荐)

建议选择命令方式安装,可以修改安装目录位置,避免默认安装在C盘。

2.1 通过命令安装(推荐)

以管理员身份运行CMD,并定位到OllamaSetup.exe所在的目录(假设在D:\Temp目录),执行如下命令:

OllamaSetup.exe /DIR="D:\Net_Program\Net_Ollama"

此命令将Ollama安装在指定目录:

命令

安装完成后,记得退出Ollama程序。

2.2 通过鼠标双击安装(不推荐)

双击安装包后点击Install按钮,等待安装完成,默认安装在C盘:

安装完成


3. 转移Ollama安装目录

如果通过命令安装,可以跳过本节。如果不想将Ollama安装到C盘,可以将文件剪切到其他目录,并修改环境变量中的路径。

转移目录

  • 打开环境变量,修改Path为新的安装路径。

4. 验证Ollama

完成上述步骤后,打开CMD,输入以下命令验证安装是否成功:

ollama -v

如果输出相关信息,则表示安装成功:

验证


5. 修改大模型存储位置

打开环境变量,新建变量OLLAMA_MODELS,值填写你希望存储大模型的目录,例如D:\Net_Program\Net_Ollama\Models

存储位置


6. 下载DeepSeek模型

访问Ollama官网,找到deepseek-r1模型,复制下载命令:

ollama run deepseek-r1:1.5b

在新打开的CMD窗口粘贴执行,完成后可看到下载成功的信息:

DeepSeek下载完成


7. 验证DeepSeek是否安装成功

通过下列命令查看已安装模型的列表:

ollama list

若显示deepseek-r1模型,则表示安装成功。


8. 使用Web UI进行对话

8.1 Chrome插件-Page Assist

在Chrome中搜索并安装Page Assist插件。

  • 启动Ollama软件,并设置中文环境。

8.2 在线对话

通过chatboxai在线平台进行交互,设置中文和模型提供方为OLLAMA API。


到此,通过Ollama成功部署DeepSeek R1模型并完成简单对话应用的配置。这为后续的使用提供了便利。


希望这篇教程能帮助到需要在Windows上部署DeepSeek R1的用户!

END
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文章标题: 在Windows环境下通过Ollama本地部署DeepSeek R1的详细教程
本文地址: https://www.haovps.top/archives/391.html
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最后修改:2025 年 02 月 08 日
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