Open Interpreter 是一个创新工具，使大型语言模型能够在本地电脑上运行代码。首先，它提供了一个类似于 ChatGPT 的自然语言界面，让用户可以通过代码与电脑进行互动。以下是它的一些主要功能：
- 文件操作：创建和编辑各种类型的文件，如照片、视频和 PDF 等。
- 浏览器控制：控制 Chrome 浏览器进行研究和信息查找。
- 数据分析：分析数据集，根据需求提取信息。
工作原理：Open Interpreter 为语言模型配备了一个函数，支持在 Python、JavaScript 和 Shell 等语言中执行代码。它能将模型的消息、正在运行的代码以及系统的输出实时传输到你的终端。
目前，该项目在 GitHub 上已获得58.2k stars，地址为：GitHub - OpenInterpreter。
实践指南
安装和配置
您可以按照以下步骤在本地安装和使用 Open Interpreter：
创建 Python 虚拟环境并安装 Open Interpreter：
pip install open-interpreter- 官方推荐使用 gpt-40，但为了便于国内的朋友体验，本文将以硅基流动提供的模型为例。硅基流动当前提供 DeepSeek-R1，并且邀注册用户可获得14元额度，链接如下：注册链接。
使用以下代码接入硅基流动的模型：
from interpreter import interpreter interpreter.llm.model = "openai/deepseek-ai/DeepSeek-V3" interpreter.llm.api_key = "sk-xxx" interpreter.llm.api_base = "https://api.siliconflow.cn/v1" interpreter.llm.context_window = 64000 # 启动互动聊天会话 interpreter.chat()
在实际使用中，第一个常见问题是您需要添加 openai，以表明是与 OpenAI 兼容的模型，未添加时可能会出现错误。
示例操作
现在我们以一个简单的办公需求为例，展示 Open Interpreter 的效果。我在项目目录下放入了一个名为 test.xlsx 的 Excel 文件，内容如下：
示例问题1
问题：读取 test.xlsx 的内容，商品 A 的累计销量是多少？
根据模型的反馈，它会首先策划一个计划并询问是否同意执行代码。
由于假设列名是 "Product A"，结果显示成功，累计销量为 82。
示例问题2
问题：读取 test.xlsx 的内容，画出一个以月份为横坐标、商品 B 为纵坐标的折线图，并能显示中文。
模型同样列出了执行步骤，并给出了代码。
绘图结果正确，如下所示。
对比不同模型的效果
在硅基流动平台上，您可以对比不同模型的效果，如：
- deepseek-ai/DeepSeek-V3
- meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
- Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
可视化效果可以参考视频：AI 工具推荐——open-interpreter。
总结
Open Interpreter 是一个极具潜力的项目，提供了极高的可玩性。对编程感兴趣的朋友可以尝试将其与日常需求结合，以提升工作和生活的效率。
希望本篇文章能帮助到您！如有任何问题，请随时联系。
